Christian Kühnkes Blog

Seit fast 10 Jahren verwende ich das "Plotly Chart Studio" (https://chart-studio.plotly.com/) für die Visualisierung der Daten zur Demographie und der Finanzen der Gemeinde Bienenbüttel. Das "Plotly Chart Studio" erlaubte die kostenfreie Erstellung und Veröffentlichung von bis zu 100 Charts. Die Charts waren auf den Servern von plotly.com gehostet.

"Plotly Chart Studio" schließt seine Türen zum 31.10.2025. Das kostenfreie Angebot des Nachfolgeproduktes (natürlich mit KI!) ist für den Bedarf dieses Blogs nicht ausreichend.

Ich suspendiere daher die betroffenen Blog-Beiträge vorübergehend, bis ich adäquaten Ersatz gefunden habe. Vermutlich werde ich die unter https://github.com/plotly gehosteten Quellen der Bibliotheken nutzen und entweder eine Client-basierte Visualisierung wählen oder das Backend selbst auf meinem Server hosten.

Ich habe für dieses Projekt halt derzeit nur sehr, sehr wenig Zeit... Aber aufegeschoben ist nicht aufgehoben!

...wenn einem das Unternehmen "Friedwald GmbH" Werbung ins Haus sendet:

Wie auch in den vergangenen Jahren wirbt Möbel-Reck wieder mit einem Wetter-Gewinnspiel. Übersteigt am 31.07.2025 (offenbar egal zu welchem Zeitpunkt des Tages) die an der DWD-Wetterstation Hannover-Flughafen gemessene Temperatur den Wert von 35°C, so wird der Kaufpreis von im Zeitraum 14.06.2025-30.06.2025 erworbenen Möbeln erstattet, "bis zur maximalen Versicherungssumme".

Ein Anbieter, der solche Gewinnspiele für Händler absichert, ist die HAPPY Secure Promotions GmbH. Dort heißt es:

HAPPY Secure Promotion berechnet auf Basis historischer Temperaturdaten die Wahrscheinlichkeit des Eintritts des definierten Temperaturereignisses.

Gegen Zahlung einer einmaligen Vergütung im kleinen einstelligen Prozent-Bereich übernehmen wir für Sie die Auszahlung aller Rückerstattungen, wenn das Thermometer über der definierten Schwelle liegt. Sie haben absolute Budgetsicherheit, Sie können mitfiebern und sich auf den Messtag freuen, denn das Aktions- bzw. Auszahlungsrisiko übernehmen wir für Sie.

Hier etwas Material zur Abschätzung der "Erfolgsaussichten":

Hier findet man eine vom DWD veröffentlichte Zeitreihe der täglichen Messwerte (u.a. der Tageshöchsttemperatur) der Station Hannover-Langenhagen für den Zeitraum 01.01.1936-31.12.2024. Für die folgenden Betrachtungen wurden die Daten wie folgt gefiltert:

1. Exakter Standort und Messausrüstung wurden mehrfach geändert, diese Tatsache wird ignoriert
2. Die Werte für die Kriegsjahre 1941 und 1942 fehlen, deshalb werden nur die Jahre ab 1943 betrachtet
3. Die Schalttage (29. Februar) werden entfernt, um konstant 365 Tage pro Jahr betrachten zu können

Im gesamten verbleibenden Zeitraum (82 Jahre) wurde bislang an keinem 31.07. des Jahres eine Temperatur von 35 °C erreicht oder überschritten!

Die Höchstwerte waren bislang:

31.07.2018: 34,5 °C
31.07.1994: 34,3 °C
31.07.1995: 32,0 °C
31.07.1948: 32,0 °C

Hier ein Plot der Meßwerte aller Jahre übereinander im Jahresverlauf. Der 212. Tag des Jahres ist der 31. Juli. Dieser ist markiert, ebenso die 35-Grad-Grenze:



Sehr anschaulich ist auch hier einmal wieder die STL-Zerlegung in eine sich jedes Jahr wiederholende saisonale Komponente, einen Trend und einen Restwert. Im Trend erkennt man deutlich den Klimawandel...:



Anstelle einer Teilnahme am Gewinnspiel würde ich versuchen, einen (zusätzlichen?) Preisnachlass von etwa 3-5% herauszuhandeln.

(Sorry, german only)

Die Daten, auf denen die Analyse der Verkehrsdaten der B4 an der Zählstelle Grünhagen aus dem Jahr 2016 basiert, habe ich nun ebenfalls (aktualisiert für den Zeitraum 2013-2022) in duckdb eingelesen. Wer damit spielen möchte, findet eine entsprechende parquet-Datei hier. Die sha256 lautet "288670843c5dcd87a8840e8e6742df74e8039ed236116784f7176a0ea0cd1543". Die Originalquelle ist diese.

I am between two jobs and I always wanted to do some big(gish) data analysis on the hard drive health statistics https://www.backblaze.com/cloud-storage/resources/hard-drive-test-data#downloadingTheRawTestData, so I started to work on it now. The total size of the data set is just under 600 million rows.

I am experienced with a number of RDBMS and did a project with Sybase IQ a long time ago, so I knew from the start that a classic RDBMS would choke on this amount of data. A column-oriented database was needed.

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Most people seem to use qemu together with libvirt. I saw two drawbacks for my limited use-case: a) on Gentoo, libvirt rakes in tons of dependencies when emerged, b) I would like to have a low-level understanding of how to configure qemu. So I went ahead and the result is this: Continue reading "Complex example for qemu" »

Gesehen bei EDEKA Harttgen am 22.02.2025. Im Übrigen gerade im Angebot bei Bünting Tee für € 6,99 für 500g, frachtfrei ab € 40 (Stand: 23.02.2025).

Die folgende Graphik zeigt die Entwicklung der Hebesätze für die Grundsteuer B in ausgewählten Gebietskörperschaften (der Einheits- und Samtgemeinden im Landkreis Uelzen, der Stadt Uelzen sowie der SG Ilmenau) im zeitlichen Verlauf von 1981-2023 (für die EG Bienenbüttel und die Stadt Uelzen sind bereits die Sätze für 2024 enthalten):


Für die Samtgemeinden handelt es sich bei den Hebesätzen um einen Durchschnittswert, ermittelt aus der Summe des Ist-Aufkommens der Steuern in den Gliedgemeinden geteilt durch die Summe der Grundbeträge in den Gliedgemeinden.
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Die folgende Graphik zeigt den Einfluß von Geburten und Sterbefällen, sowie von Zuzügen und Fortzügen auf die demographische Entwicklung in Bienenbüttel auf:

Continue reading "Gründe für die demographische Entwicklung in..." »

Die folgende Statistik hat mich dann doch etwas schockiert, passt sie doch rein gar nicht zur Selbstdarstellung unseres Bürgermeisters und der unserer Gemeinde.

Ich zeige anhand der Daten aus der Tabelle Z9200002 des LSN zunächst die Realsteueraufbringungskraft in EUR je Einwohner in den Einheits- und Samtgemeinden des Landkreises Uelzen im Verlauf der Jahre von von 1981 bis 2023. Der Begriff "Realsteueraufbringungskraft" ist erklärungsbedürftig. Für Details siehe meine Ausarbeitung hier.

Realsteuern der Gebietskörperschaften sind hauptsächlich die Grundsteuern A und B und die Gewerbesteuer. Landes- oder Bundesweit werden für diese Steuerarten einheitliche Verfahren zur Ermittlung von Meßbeträgen festgelegt. Die tatsächliche Steuerlast der Steuerpflichtigen ergibt sich dann aus der Multiplikation dieser Meßbeträge mit einem Hebesatz, welchen jede Gemeinde selbst festlegt. Wichtig: Mehrerträge aus der Erhöhung von Grund- oder Gewerbesteuer-Hebesätzen verbleiben in vollem Umfang bei der Gemeinde und führen nicht zu einer Erhöhung z.B. der Kreisumlage.

Um die Steuerkraft der Gemeinden miteinander vergleichen zu können, werden für die statistischen Kennzahlen "Realsteueraufbringungskraft" und "Steuereinnahmekraft" die jeweiligen Durchschnittswerte der Hebesätze aller Gemeinden angesetzt.

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Im Folgenden zwei verschiedene Sichten auf die Verschuldung der Gemeinde Bienenbüttel seit 1993. Zunächst eine Darstellung in absoluten Zahlen, seit 2011 (nach Umstellung auf kaufmännische Buchführung) mit Ausweis der "Sonstigen Verbindlichkeiten":

Continue reading "Verschuldung der Gemeinde Bienenbüttel 1993-2023" »

Im Folgenden drei verschiedene Sichten auf die Nettosteuereinnahmen in Bienenbüttel seit 1992. Die eingenomme Gewerbesteuer wurde in diesen Zahlen bereits um die gezahlte Gewerbesteuerumlage vermindert. Dargestellt sind der Gemeindeanteil an der Einkommensteuer und der Umsatzsteuer, die Gewerbesteuer, die Grundsteuern A und B sowie sonstige Steuern.


Continue reading "Nettosteuereinnahmen in Bienenbüttel 1992-2023" »

In absoluten Zahlen:
Continue reading "Bevölkerungsentwicklung in Bienenbüttel..." »

Die folgenden Graphik zeigt die Entwicklung der Anzahl der Wohnungen in Bienenbüttel von 1986 bis 2023, aufgeteilt nach Wohnungen in Gebäuden mit einer Wohnung (Whg_1W), Wohnungen in Gebäuden mit zwei Wohnungen (Whg_2W), Wohnungen in Gebäuden mit drei oder mehr Wohnungen (Whg_3+W), sowie Wohnungen in Nichtwohngebäuden (Whg_NWG):



Quelle: Landesamt für Statistik Niedersachsen, Tabellen Z8051021 und Z8031021

Hinweis: Ab 2011 Fortschreibung basierend auf den Ergebnissen der Gebäude- und Wohnungszählung 2011

Quelle: Landesamt für Statistik Niedersachsen, Tabelle Z100001G, Stichtag 31. Dezember

Hinweise des LSN:
1) Die Ergebnisse der Wanderungsstatistik und als Folge die Entwicklung des Bevölkerungsstandes ab Berichtsjahr 2016 sind aufgrund methodischer Änderungen, technischer Weiterentwicklungen der Datenlieferungen aus dem Meldewesen an die Statistik sowie der Umstellung auf ein neues statistisches Aufbereitungsverfahren nur bedingt mit den Vorjahreswerten vergleichbar.

2) Für 2008 und 2009 gilt: Die den Wanderungsdaten zugrunde liegenden Meldungen der Meldebehörden enthalten zahlreiche Melderegisterbereinigungen, die infolge der Einführung der persönlichen Steuer-Identifikationsnummer durchgeführt worden sind. Die Ergebnisse sind daher nur eingeschränkt aussagekräftig.

Continue reading "Bevölkerungsentwicklung in Bienenbüttel 1968-2023" »